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智能全面监测(AIoT 感测)

智能全能监测通过 AIoT 传感网络与边缘网关,对水位、流量、土壤墒情与水肥关键指标进行实时采集与趋势分析。系统支持分区对比与异常预警,帮助农场把灌溉与施肥从“凭感觉”变成“按数据”,实现更稳定的用水用肥管理与可追溯记录。

详细

智能全能监测|AIoT 感测与边缘网关

产品定位

面向农场与园区的“水肥数据底座”。围绕灌溉与施肥的关键变量,提供稳定采集、边缘预处理、实时看板与异常预警能力,为水肥策略优化、作业闭环与长期经营分析提供可信数据支持。

核心能力

1)关键指标实时采集(把水肥状态在线化)

  • 水位/水深:水渠、蓄水池、田间沟渠等关键点位监测

  • 流量/用水量:灌溉主干线与分区用水统计

  • 土壤墒情:不同深度与分区的含水量/趋势变化

  • 水肥相关:阀门/泵站运行状态、灌溉时长与频次记录(可选对接)

2)边缘网关预处理(数据更稳更准)

  • 本地缓存与断点续传:网络波动也能保证数据连续

  • 异常过滤:减少噪声与误报,提升可用性

  • 设备健康:在线率、信号强度、电量/功耗与故障提示

3)看板与对比分析(把问题定位更快)

  • 分区对比:地块/棚室/管区维度对比,快速发现偏差

  • 趋势洞察:日/周/月用水与墒情曲线,识别异常波动

  • 关键节点回看:与灌溉动作、天气变化关联分析(可选)

4)异常预警(把风险提前暴露)

  • 低水位/突降:防止断水、泵站空转等风险

  • 异常用水:用水突增/突降提示漏水、堵塞或阀门异常

  • 墒情过低/过高:提前提示干旱/涝害风险,避免影响生长

5)可追溯记录(把管理变成可证明)

  • 用水用肥过程留痕:便于复盘与对外说明

  • 支持导出报表:用于项目验收、对照分析与经营汇报

典型使用流程

  1. 点位规划(渠道/泵站/主干线/代表性地块)

  2. 设备部署与校准(分区分层)

  3. 看板配置(阈值、预警规则、对比维度)

  4. 运行监测与异常处理

  5. 周期复盘(用水结构、分区偏差、优化空间)

适用场景

露天灌区、设施农业灌溉系统、园区集中供水、水肥一体化改造项目、需要精细化用水管理的规模化农场。

交付方式

点位规划 → 设备部署 → 网关接入 → 看板与预警配置 → 试运行验证 → 运维支持。