智慧決策|AgriOS × 農業大模型

產品定位

面向農場與園區的“種植決策中樞”。系統將田間多源資料(環境、土壤、水肥、蟲情/影像等)、農事記錄與種植知識統一沉澱為標準化資料資產,並透過農業大模型推理形成“處方級策略”,再以任務方式推動落地執行與覆盤驗證,讓種植從經驗管理升級為模型管理,實現可預測、可覆盤、可複製。

核心能力

1)處方決策(把資料變成可執行動作)

• 灌溉策略:節奏、時長、分割槽建議

• 水肥策略:配比、頻次、優先順序與注意事項

• 環境策略:補光、控溫控溼、通風/捲簾控制建議

• 病蟲害策略:重點地塊識別、處理視窗與複查節點

2)風險預警(把風險提前暴露)

• 趨勢識別:連續異常、快速波動、關鍵閾值觸發

• 預警分級:按影響程度與處理緊急度排序

• 風險提示:明確“為什麼預警、該優先處理什麼、怎麼處理”

3)任務閉環(把策略落到執行)

• 策略一鍵轉任務:明確負責人、時間、地塊、操作要點

• 執行記錄與反饋:完成情況、備註、圖片/資料回傳

• 覆盤機制:任務效果回看,持續校準策略與規則

4)經營看板(把種植變成可計算的經營)

• 關鍵指標:水肥消耗、用工效率、異常次數、損失率、合格率

• 趨勢洞察:地塊/棚室/品種維度對比,定位問題更快

• 產量與品質趨勢:支援週期跟蹤與階段性評估

5)結果可證(把改善變成證據鏈)

• 對照方式:前後對比 / 分割槽對照 / 同週期對比

• 輸出物:過程曲線、任務記錄、預警日誌、指標報表

• 目標:讓每一次最佳化“看得見、算得清、可複用”

典型使用流程(從上線到見效)

1. 基礎建模:建立地塊/棚室/作物檔案與指標口徑

2. 資料接入:對接現有感測器/裝置/人工記錄(可分階段)

3. 策略生成:系統輸出處方建議與風險預警

4. 任務執行:任務派發與執行回傳,形成閉環

5. 覆盤驗證:對照分析與報表輸出,沉澱最佳實踐

適用場景

設施農業(溫室/大棚)、露天基地、農業園區、規模化合作農場;適合多地塊、多團隊協同,以及希望建立標準化作業體系的客戶。

交付方式

平臺接入與配置 → 場景建模 → 指標體系與看板 → 試點驗證 → 持續迭代服務(含規則/模型與作業流程最佳化)。

你將獲得

更早的預警、更準的決策、更穩的執行,以及一套可追溯、可驗證、可複製的種植與經營體系。