智能决策｜AgriOS × 农业大模型

产品定位

面向农场与园区的“种植决策中枢”。系统将田间多源数据（环境、土壤、水肥、虫情/影像等）、农事记录与种植知识统一沉淀为标准化数据资产，并通过农业大模型推理形成“处方级策略”，再以任务方式推动落地执行与复盘验证，让种植从经验管理升级为模型管理，实现可预测、可复盘、可复制。

核心能力

1）处方决策（把数据变成可执行动作）

• 灌溉策略：节奏、时长、分区建议

• 水肥策略：配比、频次、优先级与注意事项

• 环境策略：补光、控温控湿、通风/卷帘控制建议

• 病虫害策略：重点地块识别、处理窗口与复查节点

2）风险预警（把风险提前暴露）

• 趋势识别：连续异常、快速波动、关键阈值触发

• 预警分级：按影响程度与处理紧急度排序

• 风险提示：明确“为什么预警、该优先处理什么、怎么处理”

3）任务闭环（把策略落到执行）

• 策略一键转任务：明确负责人、时间、地块、操作要点

• 执行记录与反馈：完成情况、备注、图片/数据回传

• 复盘机制：任务效果回看，持续校准策略与规则

4）经营看板（把种植变成可计算的经营）

• 关键指标：水肥消耗、用工效率、异常次数、损失率、合格率

• 趋势洞察：地块/棚室/品种维度对比，定位问题更快

• 产量与品质趋势：支持周期跟踪与阶段性评估

5）结果可证（把改善变成证据链）

• 对照方式：前后对比 / 分区对照 / 同周期对比

• 输出物：过程曲线、任务记录、预警日志、指标报表

• 目标：让每一次优化“看得见、算得清、可复用”

典型使用流程（从上线到见效）

1. 基础建模：建立地块/棚室/作物档案与指标口径

2. 数据接入：对接现有传感器/设备/人工记录（可分阶段）

3. 策略生成：系统输出处方建议与风险预警

4. 任务执行：任务派发与执行回传，形成闭环

5. 复盘验证：对照分析与报表输出，沉淀最佳实践

适用场景

设施农业（温室/大棚）、露天基地、农业园区、规模化合作农场；适合多地块、多团队协同，以及希望建立标准化作业体系的客户。

交付方式

平台接入与配置 → 场景建模 → 指标体系与看板 → 试点验证 → 持续迭代服务（含规则/模型与作业流程优化）。

你将获得

更早的预警、更准的决策、更稳的执行，以及一套可追溯、可验证、可复制的种植与经营体系。