本项目聚焦传统农业在巡田管理、病虫害观察、采收判断与人力投入上的长期痛点，围绕高经济作物种植场景，构建“无人机巡田 + 感测采集 + AI分析 + 云端控制”的智慧精准农业解决方案。项目由公司专家团队推动，已在屏东、宜兰、台南、桃园、花莲、云林古坑等地的火龙果、三星葱、莲雾、芒果、有机蔬菜、文旦柚及咖啡等作物场域导入应用。

圖為空拍機回傳的巡田畫面

项目核心能力包括农业感测与数据采集、长距离低功耗传输、农业数据AI分析，以及云端自动化农场控制。系统可采集土壤温湿度、土壤电导度、空气温湿度、光照度、水酸碱值与二氧化碳等关键数据，并将监测结果即时回传，进一步支持施肥、灌溉、补光与通风等作业的自动化控制。

圖為操作無人機進行巡田工作

在生产管理层面，项目通过无人机、卫星空拍与固定式摄影机结合影像分析技术，协助农户判断作物成熟度、预估最佳采收期，并进行产量预测。例如在咖啡与火龙果场景中，团队已将无人机影像用于成熟度识别、花量统计、采收日期预测与出货规划，大幅提升种植管理的前瞻性与经营协同效率。

圖為操作無人機飛入火龍果田,記錄農作物生⻑狀況

在实际效益上，报道提到，屏东火龙果农场过去夜间巡查十一甲农地照明状况需约两小时，导入无人机巡田后可缩短至约二十分钟；另有农场经营者表示，智慧精准农业系统可帮助农友节省约15%的人工与肥料成本，且因品质稳定提升，平均售价也提高约15%。同时，精精准农业产出的帝王级火龙果外销单颗售价可达200元。

智慧精準農業運用無人空拍機結合及固定式攝影機為農⺠巡田,記錄農作物生⻑狀況

整体而言，本项目不只是单点技术导入，而是将无人机、物联网、AI与云端控制整合为可落地的智慧农业方案，帮助农业从“靠经验判断”转向“靠数据决策”，兼顾降本、增效、提质与规模复制价值，并已进一步规划向东协国家与印度等海外市场推广。